Il CICR sta conducendo una ricognizione delle infrastrutture di calcolo per la ricerca presenti in Ateneo, con l’obiettivo di:
- pianificare in modo coordinato sviluppi e nuovi investimenti,
- favorire la condivisione delle infrastrutture;
- supportare la scrittura di proposte progettuali (nazionali/internazionali) con descrizioni coerenti e aggiornate.
Pagina in progress: la lista delle infrastrutture sarà pubblicata progressivamente, man mano che la ricognizione verrà completata.
Risorse hardware del G@SL e del Computational Logic and Artificial Intelligence Laboratory (CLAI)
- Ubicazione dell'infrastruttura: Campus di Pescara, blocco C, piano -2
- Referente: Gianluca Amato
- Descrizione: L’infrastruttura hardware è composta da sistemi dedicati alla didattica e alla ricerca scientifica, incluse attività di HPC (High Performance Computing) e Intelligenza Artificiale. Il nucleo principale è costituito da un cluster di virtualizzazione basato su oVirt a tre nodi, con due nodi di calcolo ad alte prestazioni (uno dotato di GPU) e un nodo storage dedicato con configurazione ridondata e connettività a 10 Gbps. La piattaforma supporta i servizi didattici, tra cui il server Moodle FAD e la gestione dell'aula informatica del Campus di Pescara. Sono inoltre presenti server di calcolo dedicati alla ricerca in ambito HPC e AI, dotati di storage ridondato e GPU. La virtualizzazione è gestita tramite oVirt e Proxmox. Completano l’architettura alcuni server di supporto utilizzati per backup, monitoraggio, provisioning, hosting di siti istituzionali e servizi di calcolo dipartimentali. Nel complesso, l’infrastruttura garantisce elevata capacità di calcolo, scalabilità, virtualizzazione avanzata e ridondanza dei dati a supporto delle attività accademiche.
- Policy di accesso: i server del CLAI sono disponibili per tutti i membri del laboratorio, il server zeus è disponibile per tutti i membri del Dipartimento di Economia e la piattaforma oVirt gestisce servizi di didattica per l'Ateneo.
- Sito web: gasl.unich.it/gasl/hardware
- Ubicazione dell'infrastruttura: Campus di Chieti, palazzina CAST, piano -1
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Advanced Computing Core è un data center di calcolo ad alte prestazioni (HPC) progettato per supportare attività di ricerca scientifica e servizi conto terzi. L’infrastruttura si basa su cluster di nodi di calcolo multiprocessore, sistemi di storage centralizzato e reti ad alte prestazioni, ed è dedicata allo sviluppo di soluzioni di calcolo avanzato in ambiti strategici come la salute, la biologia e il cambiamento climatico.
- Finanziamenti: L'infrastruttura è stata realizzata da fondi derivanti da più progetti di ricerca e da 3 Centri di Ateneo: Progetto PNRR Vitality (CUP: D73C22000840006), Dipartimento di Eccellenza DNISC (CUP: D57G22000370001), UdatechLab, Progetto PNRR CN3, UdaTechlab, Centro ITAB, Centro CAST.
- Ubicazione dell'infrastruttura: Campus di Chieti, Dipartimento di Farmacia, Terzo Livello Corpo C
- Referente: Loriano Storchi (Webpage)
- Descrizione: L'infrastruttura hardware è composta da sistemi dedicati prevalentemente alla ricerca scientifica, in particolare alle attività di HPC (High Performance Computing), Machine Learning, Chemoinformatica e Chimica Computazionale. Il nucleo centrale è costituito da un cluster comprendente oltre 20 nodi di calcolo, alcuni dei quali interconnessi tramite InfiniBand. Tali nodi sono affiancati da 10 Workstation, di cui due equipaggiate con GPU. A completare l'infrastruttura, tutti i nodi e le Workstation sono supportati da due NAS per lo storage dei dati e da due ulteriori Workstation dedicate alla gestione degli accessi, al backup, al monitoraggio e all'hosting di siti istituzionali tramite Virtual Servers. Complessivamente, l'infrastruttura assicura un'elevata capacità di calcolo. Attualmente sono inoltre ospitati e gestiti alcuni nodi di calcolo di proprietà del CNR.
- Policy di accesso: I nodi e le Workstation sono disponibili per tutti i membri del laboratorio
- Sito web: pagina
Risorse hardware del Laboratorio di High Performance Computing
- Ubicazione dell'infrastruttura: Campus di Pescara, Dipartimento InGeo, primo piano
- Referenti: Alessia Amelio, Luciano Caroprese
- Descrizione: L’infrastruttura HPC del laboratorio è composta da un insieme eterogeneo di nodi di calcolo e sistemi di storage progettati per supportare attività di modellazione numerica, simulazioni parallele, analisi dati e applicazioni di Intelligenza Artificiale. Il cluster include un server front-end per la gestione dei job e diversi compute node multi-CPU basati su architettura Intel Xeon, tra cui un nodo ad alte prestazioni dotato di GPU, dedicato a carichi AI e calcolo accelerato. La componente storage è affidata a due nodi ad alta capacità con dischi HDD e unità NVMe in configurazione ridondata per il sistema operativo, garantendo throughput elevato e affidabilità dei dati. L’infrastruttura è completata da sistemi UPS, rete dedicata e server di supporto per gestione, monitoraggio e servizi dipartimentali. Nel complesso, il laboratorio offre un ambiente di calcolo scalabile, con risorse CPU/GPU integrate, storage ad alta capacità e strumenti software per HPC, simulazioni 3D e AI a supporto delle attività accademiche e di ricerca.
- Policy di accesso: i server del laboratorio HPC sono disponibili per tutti i membri del laboratorio e del dipartimento.
- Sito web: https://www.ingeo.unich.it/pagina-high-performance-computing-lab-iinf05a-1892
