Infrastrutture di Calcolo per la Ricerca

Risorse hardware del G@SL e del Computational Logic and Artificial Intelligence Laboratory (CLAI)

• Ubicazione dell'infrastruttura: Campus di Pescara, blocco C, piano -2
• Referente: Gianluca Amato (Referente infrastruttura), Francesca Scozzari (Referente applicativi)
• Descrizione: L’infrastruttura hardware è composta da sistemi dedicati alla didattica e alla ricerca scientifica, incluse attività di HPC (High Performance Computing) e Intelligenza Artificiale. Il nucleo principale è costituito da un cluster di virtualizzazione basato su oVirt a tre nodi, con due nodi di calcolo ad alte prestazioni (uno dotato di GPU) e un nodo storage dedicato con configurazione ridondata e connettività a 10 Gbps. La piattaforma supporta i servizi didattici, tra cui il server Moodle FAD e la gestione dell'aula informatica del Campus di Pescara. Sono inoltre presenti server di calcolo dedicati alla ricerca in ambito HPC e AI, dotati di storage ridondato e GPU. La virtualizzazione è gestita tramite oVirt e Proxmox. Completano l’architettura alcuni server di supporto utilizzati per backup, monitoraggio, provisioning, hosting di siti istituzionali e servizi di calcolo dipartimentali. Nel complesso, l’infrastruttura garantisce elevata capacità di calcolo, scalabilità, virtualizzazione avanzata e ridondanza dei dati a supporto delle attività accademiche.
  La presente infrastruttura è gestita dal G@SL, un gruppo di docenti di informatica e matematica dell'ateneo. Parte consistente dell’infrastruttura afferisce al CLAI (Laboratorio di Logica Computazionale e Intelligenza Artificiale).
• Policy di accesso: i server del CLAI sono disponibili per tutti i membri del laboratorio, il server zeus è disponibile per tutti i membri del Dipartimento di Economia e la piattaforma oVirt gestisce servizi di didattica per l'Ateneo.
• Sito web: gasl.unich.it/gasl/hardware

• Ubicazione dell'infrastruttura: Campus di Chieti, palazzina CAST, piano -1
• Referente: Referente per ITAB: Mauro Gianni Perrucci, Referente per CAST: Piero Chiacchiaretta
• Descrizione: Advanced Computing Core è un data center di calcolo ad alte prestazioni (HPC) progettato per supportare attività di ricerca scientifica e servizi conto terzi. L’infrastruttura si basa su cluster di nodi di calcolo multiprocessore, sistemi di storage centralizzato e reti ad alte prestazioni, ed è dedicata allo sviluppo di soluzioni di calcolo avanzato in ambiti strategici come la salute, la biologia e il cambiamento climatico.
• Finanziamenti: L'infrastruttura è stata realizzata da fondi derivanti da più progetti di ricerca e da 3 Centri di Ateneo: Progetto PNRR Vitality (CUP: D73C22000840006), Dipartimento di Eccellenza DNISC (CUP: D57G22000370001), Progetto PNRR CN3, UdaTechLab, Centro ITAB, Centro CAST.
• Sito web: https://www.cast.unich.it/en/facilities/advanced-computing-core

• Ubicazione dell'infrastruttura: Campus di Chieti, palazzina ITAB, piano -1
• Referente: Mauro Gianni Perrucci
• Descrizione: L'infrastruttura di calcolo del CED è condivisa tra ITAB e Dipartimento DNISC. La piattaforma è concepita per supportare attività intensive di elaborazione e analisi di dati di neuroimaging nelle modalità EEG, EMG, MEG, fMRI e MRI, con impiego prevalente di software specializzati. Il parco macchine comprende circa 14 workstation scientifiche ad alte prestazioni, tutte basate su processori Intel Xeon multi-core, dotate di GPU da soluzioni entry-level fino a sistemi professionali e con configurazioni RAM comprese tra 32 e 128 GB. La capacità di calcolo complessiva delle workstation ammonta a circa 166 core fisici (332 thread) e 896 GB di RAM totale. A queste si affiancano due server rack: un DELL PowerEdge R740XD (56 core, 256 GB RAM, 27 TB SAS in RAID6) e un Lenovo ThinkSystem SR590 (16 core, 128 GB RAM, 60 TB SAS in RAID6), per ulteriori 72 core fisici e 384 GB di RAM dedicati all'elaborazione distribuita e ai servizi infrastrutturali. Lo storage centralizzato è affidato a un array DELL PowerVault ME4024 espanso con ME412, per una capacità complessiva di circa 116 TB lordi in configurazione RAID6, che garantisce tolleranza al guasto di due dischi simultanei e protezione dei dataset di ricerca non riproducibili. Sommando lo storage interno dei server, la capacità totale disponibile supera i 200 TB lordi.
  L'infrastruttura supporta pipeline di machine learning e deep learning su GPU, l'archiviazione a lungo termine dei dati clinici e sperimentali e la condivisione delle risorse tra i gruppi di ricerca ITAB e DNISC nell'ambito di progetti collaborativi e finanziati. 
• Policy di accesso: I server e le workstation del CED sono disponibili per i membri di ITAB e DNISC che hanno partecipato all’acquisto delle attrezzature esistenti.
• Sito web: https://www.itab.unich.it/pagina-risorse-1872

• Ubicazione dell'infrastruttura: Campus di Chieti, Dipartimento di Farmacia, Terzo Livello Corpo C
• Referente: Loriano Storchi  (Webpage)
• Descrizione: L'infrastruttura hardware è composta da sistemi dedicati prevalentemente alla ricerca scientifica, in particolare alle attività di HPC (High Performance Computing), Machine Learning, Cheminformatics e Chimica Computazionale. Il nucleo centrale è costituito da un cluster comprendente oltre 20 nodi di calcolo, alcuni dei quali interconnessi tramite InfiniBand. Tali nodi sono affiancati da 10 Workstation, di cui 4 equipaggiate con GPU. A completare l'infrastruttura, tutti i nodi e le Workstation sono supportati da due NAS per lo storage dei dati e da due ulteriori Workstation dedicate alla gestione degli accessi, al backup, al monitoraggio e all'hosting di siti istituzionali tramite Virtual Servers. Complessivamente, l'infrastruttura assicura un'elevata capacità di calcolo. Attualmente sono inoltre ospitati e gestiti alcuni nodi (8) di calcolo di proprietà del CNR di cui uno equipaggiato di GPU. 
• Policy di accesso: I nodi e le Workstation sono disponibili per tutti i membri del laboratorio oltre che hai membri del CNR e INFN con i quali sono in atto collaborazioni scientifiche
• Sito web: https://www-thch.unich.it/

• Ubicazione dell'infrastruttura: Campus di Pescara, Dipartimento InGeo, primo piano
• Referenti: Alessia Amelio (Referente infrastruttura), Luciano Caroprese (Referente AI)
• Descrizione: L’infrastruttura HPC del laboratorio è composta da un insieme eterogeneo di nodi di calcolo e sistemi di storage progettati per supportare attività di modellazione numerica, simulazioni parallele, analisi dati e applicazioni di Intelligenza Artificiale. Il cluster include un server front-end per la gestione dei job e diversi compute node multi-CPU basati su architettura Intel Xeon, tra cui un nodo ad alte prestazioni dotato di GPU, dedicato a carichi AI e calcolo accelerato. La componente storage è affidata a due nodi ad alta capacità con dischi HDD e unità NVMe in configurazione ridondata per il sistema operativo, garantendo throughput elevato e affidabilità dei dati. L’infrastruttura è completata da sistemi UPS, rete dedicata e server di supporto per gestione, monitoraggio e servizi dipartimentali. Nel complesso, il laboratorio offre un ambiente di calcolo scalabile, con risorse CPU/GPU integrate, storage ad alta capacità e strumenti software per HPC, simulazioni 3D e AI a supporto delle attività accademiche e di ricerca.
• Policy di accesso: i server del laboratorio HPC sono disponibili per tutti i membri del laboratorio e del dipartimento.
• Sito web: https://www.ingeo.unich.it/pagina-high-performance-computing-lab-iinf05a-1892